大数据背景下城乡规划决策理念及应用途径_史宇霆
2020-01-16
1 引言
随着现代计算机技术、网络技术的不断发展，大数据成为这个时代的一种标志，并改变了现有的生产管理模式。因此，基于这种背景，大数据也开始被广泛地应用在城乡规划决策中，并受到规划设计人员的广泛关注。结合很多学者的研究成果笔者发现，当前基于大数据的城乡决策规划理念开始悄然发生变化，并随着社会城市建设的变迁，其内容特征也在不断地变化。因此，这就要求当前的城市规划人员必须结合大数据的发展背景，对城乡规划决策的具体内容有个全新的认识，才能为城乡规划决策奠定良好的基础。
2 城乡规划的决策理念
目前我国的城乡规划存有大量不确定性因素，在对城乡规划做出决策前应结合当前大数据社会发展现状对现有数据进行分析整理，为城乡规划决策提出一些可行性的决策依据具体内容如下：
首先，将大数据应用于我国的城乡规划决策中可以满足大部分人的利益。大数据可以将各种不同类型的数据进行分析整合，通过数据的整理分析可以清晰具体的搜集到民众对于城乡规划决策的意见和建议。这也可以很好的提高广大民众对于城乡规划决策的积极性与主动性。并且将大数据应用于城乡规划的决策中也有助于更好的分配公共资源。在城乡规划的过程中将各种城乡规划结构进行具体数据化，这样有助于在决策过程中更清晰的了解到其中个体的不同要求，进而可以促使在决策中更合理的进行利益分配。
第二，大数据可以更好的为城乡规划在决策过程中提供利益协调机制。目前我国城市化的发展速度不断加快，在发展过程中也出现了一系列的问题与矛盾。因此在城乡规划的决策过程中大数据的应用显得更为重要，大数据可以为城乡规划部门之间的合作提供详细的数据。这可以有效的控制好城市有限的空间资源，实现各个不同部门之间的利益最大化。但是在不同部门的协作过程中由于利益冲突导致出现了一些矛盾。而大数据可以将各个部门之间的不同数据与信息进行分析整合，实现数据信息透明化，这样可以更好的促进不同部门的协调合作。
3 城乡规划决策与大数据的耦合
3.1 城乡规划数据源
大数据的主要作用是改变了以前信息不对称的现象，打破了物理区域壁垒，应用先进的方式促进信息收集和处理的速度和质量。大数据规模庞大，可以用TB 和PB 的级数进行衡量，城乡规划决策需要的数据非常庞大，所以，如果要对城乡规划进行准确分析，必须要以历史数据作为重要参考。大数据能够以部门为单位将大量数据按照不同的管理形式进行分类，最终构成结构化数据。大数据可以利用网络信息技术实现数据传输、处理和存储的高效性。在城乡规划过程中，经济发展状况、人口数量和土地开发利用情况等数据都是在不断变化的，各个部门的数据库必须要根据实际情况实时进行更新。大数据最核心的作用是通过数据的整合过程找出数据中存在的规律，以此作为预测未来的参考依据。大数据可以为城乡规划决策提供重要的数据保障，它可以分析历史数据的变化规律来预测将来的发展情况，可以大大提高城乡规划决策的科学性和准确性。
3.2 城乡规划的本质
城乡规划的决策过程很复杂，而且有许多不确定因素，这是会造成城乡规划的结果有时会不尽如人意。城乡规划的本质属性有四种:第一，相关性。城乡规划过程中的实际建设会与设计方案有些许出入，如果再受到利益因素的影响，就会造成城乡规划方案与现实建设的完全不符。第二，不可分割性。城乡规划的主要目的就是协调城乡经济和社会发展，避免在未来发展过程出现问题。第三，不可逆性。这个属性指的是，如果城乡规划过程中出现了重大问题，就会给我国社会主义现代化建设带来不可逆转的严重损失。第四，不完全预见性。在城乡规划过程中，各部门难免会存在一些利益上的冲突，由此引发决策过程中出现的问题是不能完全预测的。
3.3 不确定性分析
城乡规划的规划对象和规划主体都具有不确定性。城乡规划对象的不确定性会极大增加城乡规划过程中数据的处理难度。规划主体的不确定性是由于没有对数据进行整合造成的，这样工作人员就无法根据数据预测未来城乡的发展方向。在城乡规划决策过程中应用大数据
可以有效解决上述出现的问题。
4 应用大数据改变城乡规划决策不确定性因素的策略
4.1 通过数据整合分析提升信息的对称程度
在城乡规划的决策过程中数据信息的规模大小直接影响着城乡规划信息的对称程度。同时它也可以很有效的改善决策过程中产生的相关性和不可分割性。这要求在进行规划时各个部门要协调合作，进行共同的数据分析与整理。将统计好的资料应用与具体的规划方案中。
4.2 大数据挖掘和可视化识别作用
在进行城乡规划前需要进行大量的数据统计与分析，这时的人们需要对庞大的数据进行有效整合，并对数据进行分析展示。这种需求形成了现如今可视化市场。例如城乡规划过程中大到城镇整体数据，小到具体的每一条街道。都可以对数据进行可视化处理，它可以更清楚的向人们展示当前的城镇格局以及城镇功能分布。这为当前的城乡规划提供了有利的参考数据，便于更好的设对城镇功能进行设计。
4.3 基于大数据模型进行开发
在进行城乡规划的过程中规划人员要以大数据提供的数据作为参考，精确计算城镇的可利用土地面积。并且在设计过程中再找到更多的参考数据实，提升在城乡规划过程中土地的利用效率。
5 大数据时代城乡规划决策的应用途径
5.1 提升信息对称性
对于城乡规划决策而言，数据规模和完整性直接影响着信息的对称性，同时也是改善城乡规划相关性和不可分割性的主要因素。因此，在城乡规划环节，需要做好数据格式转换和整理工作，确保规划方案的合理性和科学性，在共享平台下提升资源开发效率，实现对城乡规划的动态监管 。
5.2 识别决策规律性
数据规模的持续扩大，对于数据展示、分析和演绎的工具提出了更加迫切的需求，也因此形成了数据可视化市场。城乡规划过程中，无论是宏观城镇体系还是微观街道空间，大数据挖掘以及可视化能够实现对规划决策内在规律的可靠识别，确保工作人员在掌握地理信息数据库的同时，也可以看到城市中的产业空间格局，为城乡结构的合理规划提供参考数据，保证规划方案的人性化。
5.3 探索规划关键因素
大数据本身具有巨量化以及多样化的特征，能够为城乡规划决策的制定提供数据支持，配合计量模型及空间分析模型，城乡规划决策的合理性可以得到保障。依照不同类型空间变量的相互关系，能够对某种空间要素分布的关键因素进行判断，了解其对于城乡发展的影响，从而进一步提升土地和空间的利用效率。
5.4模拟决策实施效果
从减少损失的角度，在开展城乡规划决策前，应该做好事前模拟工作，配合大数据提供的各类模型方法，采用纯数量模拟、简单空间模拟和空间相互作用模拟，能够为城乡规划决策提供多种备选方案。
6 结语
由于社会的不断进步以及城市化的发展，要求我们在进行城乡规划决策的过程中必须应用大数据。大数据可以为我国城乡规划建设提供详细的数据，有关的规划人员可以根据这些数据进行分析整理，为我国的城乡规划决策提出可行性意见和建议。
参考文献：
[1] 谭杰.大数据时代背景下城乡规划决策理念及应用途径分析[J]．江西建材，2017，(23):29．
[2] 张宝鹏.大数据时代城乡规划决策理念及应用途径[J].中国商论,2016，24(2)178～179
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